Design Principles for the Immune System and Other Distributed Autonomous Systems pdf

كان لي سيغل عالمًا في الرياضيات التطبيقية في المقام الأول في معهد Rensselaer Polytechnic ومعهد Weizmann للعلوم. وهو معروف بشكل خاص بعمله في الظهور التلقائي للنظام في الحمل الحراري ، وعفن الوحل ، والانجذاب الكيميائي. وُلد لي سيجل في عام 1932 في نيوتن ، ماساتشوستس لأبوين مينا سيجل ، مدرس فنون ، ولويس سيجل ، شريك في خياطي أوبنهايم-سيجل. كان لويس سيجل مثقفًا كما يمكن رؤيته في منزله ، على سبيل المثال ، مطبوعات Kollwitz و Beckman ونسخة شكسبير وشركاه من 'Ulysses' ، وكلها تم شراؤها في أوروبا في الثلاثينيات. كان كلا الوالدين من أصول يهودية ليتوانية ، من عائلات هاجرت إلى بوسطن قرب نهاية القرن التاسع عشر. يمكن رؤية بذور مفردات Segel الضخمة لاحقًا على أنها تنبع جزئيًا من قراءة والده (والعمل بناءً على) الادعاء بأن التأثير الرئيسي للمدرسة الإعدادية كان على مفردات خريجيها. تخرج سيجل من جامعة هارفارد عام 1953 وتخصص في الرياضيات. معتقدًا أنه قد يرغب في الدخول في مجال أجهزة الكمبيوتر الجديد تمامًا ، بدأ دراساته العليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، حيث ركز على الرياضيات التطبيقية بدلاً من ذلك. في عام 1959 ، تزوج من روث جالينسكي ، المحامية وابنة عمها البعيدة ، في مسقط رأسها لندن ، حيث أمضيا أول عامين من حياتهما الزوجية. فيما بعد ولد 4 أطفال (جويل 61 وسوزان 62 ودانيال 64 ومايكل 66) وبعد ذلك 18 حفيدًا. في عام 1973 انتقلت العائلة إلى رحوفوت بإسرائيل. توفي عام 2005.

pdf Design Principles for the Immune System and Other Distributed Autonomous Systems مجانا للكاتب لي سيغل

Design Principles for the Immune System and Other Distributed Autonomous Systems is the first book to examine the inner workings of such a variety of distributed autonomous systems--from insect colonies to high level computer programs to the immune system. It offers insight into the fascinating world of these systems that emerge from the interactions of seemingly autonomous components and brings us up-to-date on the state of research in these areas. Using the immune system and certain aspects of its functions as a primary model, this book examines many of the most interesting and troubling questions posed by complex systems. How do systems choose the right set of agents to perform appropriate actions with appropriate intensities at appropriate times? How in the immune system, ant colonies and metabolic networks does the diffusion and binding of a large variety of chemicals to their receptors permit coordination of system action? What advantages drive the various systems to complexity, and by what mechanisms do the systems cope with the tendency toward unwieldiness and randomness of large complex systems?