ROC Curves for Continuous Data PDF

David J. Hand ist ein bekannter britischer Statistiker, geboren am 30. Juni 1950 in Peterborough, Großbritannien. Er ist Professor für Statistik am Imperial College in London. Im Laufe der Jahre hat er sich als führende Persönlichkeit auf dem Gebiet der Statistik und Datenanalyse etabliert.

Akademische und berufliche Erfolge:

• Emeritierter Professor für Mathematik und Senior Research Investigator am Imperial College, London.
• Zuvor hatte er den Lehrstuhl für Statistik am Imperial College in London inne.
• Fellow der British Academy und Honorary Fellow des Institute of Actuaries.
• War zweimal Präsident der Royal Statistical Society.
• War acht Jahre lang nicht geschäftsführender Direktor der britischen Statistikbehörde.
• Mitglied des Europäischen Statistischen Beratenden Ausschusses.
• Vorsitzender des Expert User Advisory Committee des National Statistician und des Center for Applied Data Ethics Advisory Committee des ONS.
• Ehemaliger Vorsitzender des Forschungsausschusses des Data Science Institute des Imperial College und Vorsitzender des britischen Administrative Data Research Network.
• Acht Jahre lang leitender wissenschaftlicher Berater von Winton Capital Management.

Urheberschaft:

David J. Hand ist ein produktiver Autor mit einem bemerkenswerten Werk, darunter:

• Über 300 wissenschaftliche Arbeiten.
• 32 Bücher zu verschiedenen Aspekten der Datenanalyse und Statistik.
• Zu seinen jüngsten Büchern gehören „Amy’s Luck“, „Dark Data“, „From BIP to Sustainable Wellbeing“, „Measurement: A Very Short Introduction“ und „Information Generation: How Data Rules Our World“.

Auszeichnungen und Anerkennungen:

• Ausgezeichnet mit der Guy-Medaille der Royal Statistical Society im Jahr 2002.
• Im Jahr 2012 erhielten er und seine Forschungsgruppe den Credit Collections and Risk Award für Beiträge zur Kreditbranche.
• Ausgezeichnet mit der George-Box-Medaille im Jahr 2016.
• Erhielt 2019 die Forschungsmedaille der International Federation of Classification Societies.
• Im Jahr 2013 wurde er für seine herausragenden Beiträge zu Forschung und Innovation zum OBE (Officer of the Order of the British Empire) ernannt.

David J. Hands bemerkenswerte Karriere und Beiträge haben im Bereich der Statistik unauslöschliche Spuren hinterlassen und ihn zu einer angesehenen Autorität und einem produktiven Autor auf dem Gebiet der Datenanalyse und Statistikwissenschaft gemacht.

ROC Curves for Continuous Data pdf von David Hand

In the realm of data analysis, ROC (Receiver Operating Characteristic) curves have become an indispensable tool across various application areas. However, the knowledge and advancements related to ROC curves have often been scattered across different articles and texts, making it challenging for practitioners to gain a comprehensive understanding.

A Definitive Resource:

"ROC Curves for Continuous Data" stands out as the first book dedicated entirely to this subject. It serves as a unifying resource, consolidating all the pertinent material to provide a clear and coherent grasp of ROC curve analysis.

From Theory to Practice:

The book commences by elucidating the fundamental theory of ROC curves. It explores the relationship between ROC curves and various performance measures, bridging the gap between theory and practical application. The authors delve into the estimation of ROC curves and introduce statistical tests and summary statistics for their analysis.

Expanding Horizons:

As the book progresses, it extends the scope to encompass more complex scenarios. This includes dealing with multiple ROC curves, challenges arising from the presence of more than two classes, and the impact of covariates on ROC curves.

Design and Interpretation:

Focusing on design and interpretation issues, the book addresses critical topics such as missing data, verification bias, sample size determination, the planning of ROC studies, and the selection of optimal thresholds from ROC curves.

Wide-Ranging Applications:

In the final chapter, the book showcases real-world applications that not only illustrate the techniques but also underscore the broad applicability of ROC curve analysis across diverse disciplines.

Guiding Present and Future Users:

With the ever-growing interest in ROC analysis, driven by nearly 5,000 published articles on the subject, "ROC Curves for Continuous Data" emerges as a timely and indispensable guide. Authored by David J. Hand, this comprehensive resource will undoubtedly assist both current and future practitioners in mastering the intricacies of ROC curve analysis, making it an invaluable addition to the field of data analysis.