Entity Relationship Approach, Er '93 PDF

Ramez Al-Masry (* 20. Oktober 1950 in Gizeh, Ägypten) ist ein renommierter Informatiker und Forscher auf dem Gebiet von Datenbanksystemen. Er ist außerdem Professor und Associate Chair am Department of Computer Science and Engineering an der University of Texas at Arlington, Arlington, Texas. Al-Masri ist Autor von „Basics of Database Systems“ (mit Shamkant Navath, erschienen bei Pearson, 7. Auflage, 2015). Sein Buch gilt seit 25 Jahren als eines der wegweisendsten Bücher im Bereich Datenbanksysteme weltweit. Die aktuelle Auflage des Buches stellt die siebte Auflage dar. Das Buch wurde ins Spanische, Deutsche, Französische, Italienische, Portugiesische, Chinesische, Koreanische, Griechische, Basquenchen (Baskisch) und Arabisch übersetzt. Sein Buch wird in Indien, Europa, Südafrika, Australien und Südostasien unterstützt und findet auch in den Vereinigten Staaten, Kanada und Südamerika viel Beachtung. Al-Masry arbeitet seit 1990 an der University of Texas at Arlington und hat 16 Doktorarbeiten und mehr als 200 Diplom- und Masterarbeiten betreut Al-Masry erhielt seinen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik (Computer und automatische Steuerung) von Alexandria University, Alexandria, Ägypten, und erwarb 1980 seinen Master und Doktortitel in Informatik an der Stanford University in Stanford, Kalifornien.

Entity Relationship Approach, Er '93 pdf von Ramez Elmasri

This volume contains the proceedings of the 12th International Conference of the Entity-Relationship Approach, held in Arlington, Texas in December 1993; it contains the revised versions of 42 papers selected for presentation at the conference from a total of 87 submissions. The volume presents many of the most important results on the ERA published since the predecessor conference ER '92. It is organized in sections on object-oriented models, query languages, applications of the ER model, knowledge-based modeling, data modeling, schema integration, reuse and reengineering, integrating ER and object-orientation, conceptual clustering, modeling time and data semantics.