Process Dynamics and Control

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Sprache:

Englisch

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Abteilung:

Naturwissenschaft

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Abschnitt:

klassische Physik

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Er wurde 2014 zum Mitglied der National Academy of Engineering für Beiträge zur mathematischen Modellierung, Optimierung und automatischen Steuerung chemischer und mikroelektronischer Prozesse sowie für professionelle Führung gewählt. Edgar ist der George T. and Gladys H. Abell Chair in Chemical Engineering an der University of Texas in Austin. Edgar erhielt seinen B.S. in Chemieingenieurwesen im Jahr 1967 von der University of Kansas und seinen Ph.D. in Chemieingenieurwesen im Jahr 1971 von der Princeton University. Edgar arbeitete kurz als Verfahrensingenieur bei der Continental Oil Company, bevor er 1971 an die Fakultät für Chemieingenieurwesen der UT wechselte. Er war Department Chair of Chemical Engineering (1985-93), Associate Dean of Engineering (1993-96) und Associate Vice President für Academic Computing (1996-2001) an der UT-Austin. 2012 wurde er Direktor der University of Texas am Austin Energy Institute.

Beschreibung des Buches

Process Dynamics and Control pdf von Thomas F. Edgar

Design Control Systems Using Modern Technologies and Techniques Process control has increased in importance in the process industries, drivenby global competition, rapidly changing economic conditions, more stringentenvironmental and safety regulations, and the need for more flexible yet morecomplex processes to manufacture high value-added products.This long-awaited second edition of Dale Seborg, Thomas Edgar, and DuncanMellichamp's Process Dynamic and Control reflects recent changes and advancesin process control theory and technology. The authors have added new topics,and enhanced the presentation with a large number of new exercises andexamples, many of which utilize MATLAB and Simulink.New and expanded topics includes: * Mathematical modeling of chemical processes * Developing dynamic models from process data * Control system design * Process safety and process control * Enhanced single-loop control * Digital control * Multiloop and multivariable control * Real-time optimization * Model predictive control * Process monitoring * Batch process control * Plantwide control * Applications to semiconductor manufacturing and bioprocessing * Control hardware and software

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