Acerca de Prasad Thenkabail
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El Dr. Prasad S. Thenkabail, Research Geographer-15, U.S. Geological Survey (USGS), es un experto mundialmente reconocido en ciencia de la teledetección con múltiples contribuciones importantes en el campo sostenidas durante más de 30 años. Obtuvo su doctorado en la Universidad Estatal de Ohio en 1992 y tiene más de 140 publicaciones científicas revisadas por pares, principalmente en las principales revistas internacionales. El Dr. Thenkabail ha realizado una investigación pionera en el área de la teledetección hiperespectral de la vegetación y en el de las tierras de cultivo mundiales y su uso del agua para la seguridad alimentaria.
En la teledetección hiperespectral, ha realizado investigaciones de vanguardia con amplias implicaciones en el avance de la ciencia de la teledetección en su aplicación a la agricultura y la vegetación. Este trabajo condujo a más de diez publicaciones de investigación revisadas por pares con alto impacto. Por ejemplo, un solo artículo titulado "Índices de vegetación hiperespectral y sus relaciones con las características de los cultivos agrícolas" ha recibido más de 1250 citas en el momento de redactar este artículo (19 de noviembre de 2020). Otros dos artículos titulados "Evaluaciones de precisión del rendimiento de la banda de ondas hiperespectrales para aplicaciones de análisis de vegetación" y "Sensores Hyperion, IKONOS, ALI y ETM + en el estudio de las selvas tropicales africanas" tienen 515+ y 420+ citas cada uno ((19 de noviembre de 2020). Numerosos otros artículos, capítulos de libros y libros (algunos relacionados con este trabajo, como veremos más adelante) han hecho contribuciones muy significativas al campo de la teledetección hiperespectral de la agricultura, la vegetación, el agua, la seguridad alimentaria, así como en las tierras de cultivo mundiales para la alimentación. y seguridad hídrica. Además, se ha iniciado un nuevo trabajo de búsqueda de caminos sobre bibliotecas espectrales de imágenes hiperespectrales globales en cultivos agrícolas (GHISA):