Econometric analysis

Econometric analysis revisar pdf

Puntos de vista:

759

Idioma:

Inglés

Clasificación:

0

Departamento:

Ciencias Sociales

Número de páginas:

983

Sección:

Economía

Notificación

Debido a la actualización del sitio, la descarga se detendrá temporalmente hasta que se complete la actualización. [email protected]

William Greene es profesor de economía (emérito) en la Stern School of Business de la Universidad de Nueva York. Sus campos de interés son la econometría aplicada, el análisis de datos de panel, los modelos de elección discreta, la economía de la producción, la econometría de la salud, la economía y la planificación del transporte y la economía de la industria del entretenimiento. También es presidente de Econometric Software, Inc. Es autor del software LIMDEP y NLOGIT, libros de texto Análisis econométrico (Ed.1 a 8), libros sobre modelado de elección discreta, Modelado de elecciones ordenadas y Análisis de elección aplicada, y más de 100 artículos en revistas revisadas por colegas. Es el editor en jefe de Foundations and Trends in Econometrics y del Journal of Productivity Analysis. También ha sido consultor de la industria, incluida la Sociedad Estadounidense de Compositores, Autores y Editores (ASCAP), National Economic Research Associates (NERA), la EPA de EE. UU., Booz Allen, el Servicio Postal de EE. UU. y muchos otros.

Descripción del libro

Econometric analysis pdf revisar por William Greene

Econometric Analysis aims to achieve two primary objectives. First, it introduces students to applied econometrics, covering basic regression analysis techniques and a variety of models used when linear models are inadequate or inappropriate. Second, it provides students with sufficient theoretical background to recognize new model variants as natural extensions within a unified set of principles.

Greene devotes significant effort to explaining the mechanics of GMM estimation, nonlinear least squares, maximum likelihood estimation, and GARCH models. To support this theoretical foundation, the book includes extensive material on maximum likelihood estimation and asymptotic results for regression models.

Modern software has simplified complex modeling, making an understanding of the underlying theory essential. By combining practical applications with theoretical insights, "Econometric Analysis" equips students with the knowledge and skills needed to navigate and extend the field of econometrics.

Derechos de publicación reservados

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