ROC Curves for Continuous Data pdf

David J. Hand es un destacado estadístico británico nacido el 30 de junio de 1950 en Peterborough, Reino Unido. Ocupa el cargo de Profesor de Estadística en el Imperial College de Londres. A lo largo de los años, se ha consolidado como una figura destacada en el campo de la estadística y el análisis de datos.

Logros Académicos y Profesionales:

• Profesor emérito de Matemáticas e investigador investigador senior en el Imperial College de Londres.
• Anteriormente ocupó la Cátedra de Estadística en el Imperial College de Londres.
• Miembro de la Academia Británica y miembro honorario del Instituto de Actuarios.
• Se desempeñó como presidente de la Royal Statistical Society en dos ocasiones.
• Se desempeñó como director no ejecutivo de la Autoridad de Estadísticas del Reino Unido durante ocho años.
• Miembro del Comité Asesor Estadístico Europeo.
• Preside el Comité Asesor de Usuarios Expertos del Estadístico Nacional y el Comité Asesor del Centro de Ética de Datos Aplicados del ONS.
• Anterior Presidente de la Junta de Investigación del Instituto de Ciencia de Datos del Imperial College y Presidente de la Red de Investigación de Datos Administrativos del Reino Unido.
• Asesor científico jefe de Winton Capital Management durante ocho años.

Paternidad literaria:

David J. Hand es un autor prolífico con una obra notable, que incluye:

• Más de 300 artículos científicos.
• 32 libros que cubren diversos aspectos del análisis de datos y la estadística.
• Sus libros recientes incluyen "La suerte de Amy", "Datos oscuros", "Del PIB al bienestar sostenible", "Medición: una introducción muy breve" y "Generación de información: cómo los datos gobiernan nuestro mundo".

Premios y Reconocimientos:

• Galardonado con la Medalla Guy de la Royal Statistical Society en 2002.
• En 2012, él y su grupo de investigación recibieron el Premio Cobranzas y Riesgos de Crédito por Contribuciones a la Industria Crediticia.
• Honrado con la Medalla George Box en 2016.
• Recibió la Medalla de Investigación de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación en 2019.
• En 2013, fue nombrado OBE (Oficial de la Orden del Imperio Británico) por sus destacadas contribuciones a la investigación y la innovación.

La notable carrera y las contribuciones de David J. Hand han dejado una marca indeleble en el campo de la estadística, convirtiéndolo en una autoridad respetada y un autor prolífico en el ámbito del análisis de datos y la ciencia estadística.

ROC Curves for Continuous Data pdf por David Hand

In the realm of data analysis, ROC (Receiver Operating Characteristic) curves have become an indispensable tool across various application areas. However, the knowledge and advancements related to ROC curves have often been scattered across different articles and texts, making it challenging for practitioners to gain a comprehensive understanding.

A Definitive Resource:

"ROC Curves for Continuous Data" stands out as the first book dedicated entirely to this subject. It serves as a unifying resource, consolidating all the pertinent material to provide a clear and coherent grasp of ROC curve analysis.

From Theory to Practice:

The book commences by elucidating the fundamental theory of ROC curves. It explores the relationship between ROC curves and various performance measures, bridging the gap between theory and practical application. The authors delve into the estimation of ROC curves and introduce statistical tests and summary statistics for their analysis.

Expanding Horizons:

As the book progresses, it extends the scope to encompass more complex scenarios. This includes dealing with multiple ROC curves, challenges arising from the presence of more than two classes, and the impact of covariates on ROC curves.

Design and Interpretation:

Focusing on design and interpretation issues, the book addresses critical topics such as missing data, verification bias, sample size determination, the planning of ROC studies, and the selection of optimal thresholds from ROC curves.

Wide-Ranging Applications:

In the final chapter, the book showcases real-world applications that not only illustrate the techniques but also underscore the broad applicability of ROC curve analysis across diverse disciplines.

Guiding Present and Future Users:

With the ever-growing interest in ROC analysis, driven by nearly 5,000 published articles on the subject, "ROC Curves for Continuous Data" emerges as a timely and indispensable guide. Authored by David J. Hand, this comprehensive resource will undoubtedly assist both current and future practitioners in mastering the intricacies of ROC curve analysis, making it an invaluable addition to the field of data analysis.