Process Dynamics and Control

Process Dynamics and Control pdf

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1452

Idioma:

Inglés

Clasificación:

0

Departamento:

Ciencias Naturales

Número de páginas:

732

Sección:

física clásica

Tamaño del archivo:

24074517 MB

calidad del libro :

Bueno

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Fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2014 por sus contribuciones al modelado matemático, la optimización y el control automático de los procesos químicos y microelectrónicos, y por su liderazgo profesional. Edgar es la cátedra George T. y Gladys H. Abell de Ingeniería Química en la Universidad de Texas en Austin. Edgar recibió su B.S. en ingeniería química en 1967 de la Universidad de Kansas y su Ph.D. en ingeniería química en 1971 de la Universidad de Princeton. Edgar trabajó brevemente como ingeniero de procesos con Continental Oil Company antes de unirse a la facultad de ingeniería química de la UT en 1971. Se desempeñó como Director del Departamento de Ingeniería Química (1985-93), Decano Asociado de Ingeniería (1993-96) y Vicepresidente Asociado para Computación Académica (1996-2001) en UT-Austin. En 2012 se convirtió en Director de la Universidad de Texas en Austin Energy Institute.

Descripción del libro

Process Dynamics and Control pdf por Thomas F. Edgar

Design Control Systems Using Modern Technologies and Techniques Process control has increased in importance in the process industries, drivenby global competition, rapidly changing economic conditions, more stringentenvironmental and safety regulations, and the need for more flexible yet morecomplex processes to manufacture high value-added products.This long-awaited second edition of Dale Seborg, Thomas Edgar, and DuncanMellichamp's Process Dynamic and Control reflects recent changes and advancesin process control theory and technology. The authors have added new topics,and enhanced the presentation with a large number of new exercises andexamples, many of which utilize MATLAB and Simulink.New and expanded topics includes: * Mathematical modeling of chemical processes * Developing dynamic models from process data * Control system design * Process safety and process control * Enhanced single-loop control * Digital control * Multiloop and multivariable control * Real-time optimization * Model predictive control * Process monitoring * Batch process control * Plantwide control * Applications to semiconductor manufacturing and bioprocessing * Control hardware and software

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