Quantitative methods and socio-economic applications in GIS pdf

Fahui Wang es profesor exalumno de Cyril & Tutta Vetter y ex presidente de departamento (2014-2020) en el Departamento de Geografía y Antropología de la Universidad Estatal de Louisiana. Obtuvo el B.S. en geografía de la Universidad de Pekín, China (1988), y maestría en economía (1993) y doctorado en planificación urbana y regional (1995) de la Universidad Estatal de Ohio. Recibió el premio LSU Rainmaker por investigación destacada, becas y actividad creativa (2015) y el premio LSU Distinguished Faculty Award (2018). Sus intereses de investigación incluyen aplicaciones de SIG en geografía humana (urbana, económica, transporte), planificación urbana y regional y políticas públicas (delincuencia y salud). Según Scopus con congelación de datos al 6 de mayo de 2020, se encuentra entre el 1% de los investigadores más citados en Geografía (precisamente, el puesto 159 en 27,592) en el mundo.

Quantitative methods and socio-economic applications in GIS pdf por Fahui Wang

The second edition of a bestseller, Quantitative Methods and Socio-Economic Applications in GIS (previously titled Quantitative Methods and Applications in GIS) details applications of quantitative methods in social science, planning, and public policy with a focus on spatial perspectives. The book integrates GIS and quantitative (computational) methods and demonstrates them in various policy-relevant socio-economic applications with step-by-step instructions and datasets. The book demonstrates the diversity of issues where GIS can be used to enhance the studies related to socio-economic issue. Read more... Abstract: The second edition of a bestseller, Quantitative Methods and Socio-Economic Applications in GIS (previously titled Quantitative Methods and Applications in GIS) details applications of quantitative methods in social science, planning, and public policy with a focus on spatial perspectives. The book integrates GIS and quantitative (computational) methods and demonstrates them in various policy-relevant socio-economic applications with step-by-step instructions and datasets. The book demonstrates the diversity of issues where GIS can be used to enhance the studies related to socio-economic issue