Scale in Remote Sensing and GIS

Scale in Remote Sensing and GIS pdf

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Idioma:

Inglés

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0

Departamento:

geografía

Número de páginas:

50

Tamaño del archivo:

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calidad del libro :

Excelente

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Michael Goodchild es geógrafo y pionero en el campo de la ciencia de la información geográfica (SIG). Nació el 24 de febrero de 1944 en Surrey, Inglaterra, y obtuvo su doctorado en geografía en la Universidad de Bristol en 1969.

Goodchild es conocido por su investigación sobre SIG, análisis espacial y sensores remotos. Es autor o coautor de más de 15 libros y más de 500 artículos, y ha recibido numerosos premios por sus contribuciones al campo de la geografía y SIG.

Además de su trabajo académico, Goodchild ha estado involucrado en varias organizaciones e iniciativas relacionadas con GIS, incluso como editor de la revista "Geographical Analysis" y como presidente fundador del Centro Nacional de Información y Análisis Geográfico (NCGIA) en los Estados Unidos.

Goodchild es actualmente profesor emérito de geografía en la Universidad de California, Santa Bárbara, y continúa activo en la investigación y la enseñanza.

Descripción del libro

Scale in Remote Sensing and GIS pdf por Michael Goodchild

"Scale in Remote Sensing and GIS" by Michael Goodchild is a comprehensive guide to understanding the role of scale in the analysis of remotely sensed data and GIS applications. In this book, Goodchild provides a detailed explanation of the various spatial scales and their significance in different applications.

The book begins with an introduction to the concept of scale, its importance in remote sensing and GIS, and the challenges associated with handling data at different scales. Goodchild then discusses the different types of scales, including nominal, ordinal, interval, and ratio scales, and their relevance in different contexts.

The book also covers the concept of spatial resolution and its impact on remote sensing applications. Goodchild explains the trade-off between spatial resolution and temporal resolution and the importance of selecting the appropriate scale for a given application.

In addition, the book explores the concept of scale in GIS applications and the role of scale in data integration and analysis. Goodchild discusses the use of multi-scale data and the challenges of integrating data from different scales.

Goodchild also provides practical examples of the application of scale in remote sensing and GIS. He discusses the use of scaling techniques for data visualization, spatial analysis, and decision-making.

The book concludes with a discussion of the future of scale in remote sensing and GIS. Goodchild highlights the need for continued research and development in the field to address the challenges associated with handling data at different scales.

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