À propos Peter Grünwald
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Peter Grünwald dirige le groupe d'apprentissage automatique du CWI à Amsterdam, aux Pays-Bas. Il est également professeur titulaire d'apprentissage statistique à l'institut mathématique de l'université de Leiden. Actuellement président de l'Association for Computational Learning, l'organisation qui gère COLT, la principale conférence annuelle mondiale sur la théorie de l'apprentissage automatique, il a été coprésident du programme de COLT en 2015 et a également présidé l'UAI - une autre conférence de premier plan sur le ML - en 2010/2011. En plus de publier sur des sites de ML comme NIPS, COLT et UAI, il contribue également régulièrement à des revues statistiques telles que Annals of Statistics. Il est l'auteur du livre The Minimum Description Length Principle (MIT Press, 2007 ; voir ici pour une introduction à jour (2020), beaucoup plus courte), qui est devenu la référence standard pour l'approche MDL de l'apprentissage. En 2010, il a été co-récipiendaire du prix Van Dantzig, la plus haute distinction néerlandaise en statistique et recherche opérationnelle. Il a reçu les bourses NWO VIDI (2005), VICI (2010) et TOP-1 (2016).