ROC Curves for Continuous Data pdf

David J. Hand est un éminent statisticien britannique né le 30 juin 1950 à Peterborough, au Royaume-Uni. Il occupe le poste de professeur de statistiques à l'Imperial College de Londres. Au fil des années, il s’est imposé comme une figure de proue dans le domaine des statistiques et de l’analyse des données.

Réalisations académiques et professionnelles :

• Professeur émérite de mathématiques et chercheur principal à l'Imperial College de Londres.
• Anciennement titulaire de la chaire de statistique à l'Imperial College de Londres.
• Fellow de la British Academy et membre honoraire de l’Institute of Actuaries.
• A été président de la Royal Statistical Society à deux reprises.
• A été directeur non exécutif de la UK Statistics Authority pendant huit ans.
• Membre du Comité consultatif européen de la statistique.
• Préside le comité consultatif des utilisateurs experts du statisticien national et le comité consultatif du Centre d'éthique des données appliquées de l'ONS.
• Ancien président du conseil de recherche du Data Science Institute de l'Imperial College et président du réseau de recherche sur les données administratives du Royaume-Uni.
• Conseiller scientifique en chef de Winton Capital Management pendant huit ans.

Paternité:

David J. Hand est un auteur prolifique avec un corpus d'œuvres remarquable, notamment :

• Plus de 300 articles scientifiques.
• 32 livres couvrant divers aspects de l'analyse des données et des statistiques.
• Ses livres récents incluent "Amy's Luck", "Dark Data", "From GDP to Sustainable Wellbeing", "Measurement: A Very Short Introduction" et "Information Generation: How Data Rules Our World".

Prix et reconnaissances :

• Récipiendaire de la médaille Guy de la Royal Statistical Society en 2002.
• En 2012, lui et son groupe de recherche ont reçu le prix Credit Collections and Risk Award pour leurs contributions au secteur du crédit.
• Récompensé de la médaille George Box en 2016.
• A reçu la Médaille de la Recherche de la Fédération Internationale des Sociétés de Classification en 2019.
• En 2013, il a été nommé OBE (Officier de l'Ordre de l'Empire britannique) pour ses contributions exceptionnelles à la recherche et à l'innovation.

La carrière et les contributions remarquables de David J. Hand ont laissé une marque indélébile dans le domaine des statistiques, faisant de lui une autorité respectée et un auteur prolifique dans le domaine de l'analyse des données et de la science statistique.

ROC Curves for Continuous Data pdf par David Hand

In the realm of data analysis, ROC (Receiver Operating Characteristic) curves have become an indispensable tool across various application areas. However, the knowledge and advancements related to ROC curves have often been scattered across different articles and texts, making it challenging for practitioners to gain a comprehensive understanding.

A Definitive Resource:

"ROC Curves for Continuous Data" stands out as the first book dedicated entirely to this subject. It serves as a unifying resource, consolidating all the pertinent material to provide a clear and coherent grasp of ROC curve analysis.

From Theory to Practice:

The book commences by elucidating the fundamental theory of ROC curves. It explores the relationship between ROC curves and various performance measures, bridging the gap between theory and practical application. The authors delve into the estimation of ROC curves and introduce statistical tests and summary statistics for their analysis.

Expanding Horizons:

As the book progresses, it extends the scope to encompass more complex scenarios. This includes dealing with multiple ROC curves, challenges arising from the presence of more than two classes, and the impact of covariates on ROC curves.

Design and Interpretation:

Focusing on design and interpretation issues, the book addresses critical topics such as missing data, verification bias, sample size determination, the planning of ROC studies, and the selection of optimal thresholds from ROC curves.

Wide-Ranging Applications:

In the final chapter, the book showcases real-world applications that not only illustrate the techniques but also underscore the broad applicability of ROC curve analysis across diverse disciplines.

Guiding Present and Future Users:

With the ever-growing interest in ROC analysis, driven by nearly 5,000 published articles on the subject, "ROC Curves for Continuous Data" emerges as a timely and indispensable guide. Authored by David J. Hand, this comprehensive resource will undoubtedly assist both current and future practitioners in mastering the intricacies of ROC curve analysis, making it an invaluable addition to the field of data analysis.