Statistical and Computational Techniques in Manufacturing pdf

Paulo Davim a obtenu son doctorat. diplôme en génie mécanique en 1997, M.Sc. diplôme en génie mécanique (matériaux et procédés de fabrication) en 1991, diplôme en génie mécanique (5 ans) en 1986, de l'Université de Porto (FEUP), le titre agrégé (Habilitation complète) de l'Université de Coimbra en 2005 et le D. Sc. (Doctorat supérieur) de la London Metropolitan University en 2013. Il est ingénieur senior agréé par l'Institution portugaise des ingénieurs avec un MBA et des titres de spécialiste en ingénierie et gestion industrielle ainsi qu'en métrologie. Il est également Eur Ing par la FEANI-Bruxelles et Fellow (FIET) de l'IET-Londres. Actuellement, il est professeur au Département de génie mécanique de l'Université d'Aveiro, au Portugal. Il est également distingué comme professeur honoraire dans plusieurs universités/collèges. Il a plus de 30 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche dans les domaines de la fabrication, des matériaux, de l'ingénierie mécanique et industrielle, avec un accent particulier sur l'usinage et la tribologie. Il s'intéresse également à la gestion, à la formation en ingénierie et à l'enseignement supérieur pour la durabilité.

Statistical and Computational Techniques in Manufacturing pdf par Paulo Davim

In recent years, interest in developing statistical and computational techniques for applied manufacturing engineering has been increased. Today, due to the great complexity of manufacturing engineering and the high number of parameters used, conventional approaches are no longer sufficient. Therefore, in manufacturing, statistical and computational techniques have achieved several applications, namely, modelling and simulation manufacturing processes, optimization manufacturing parameters, monitoring and control, computer-aided process planning, etc. The present book aims to provide recent information on statistical and computational techniques applied in manufacturing engineering. The content is suitable for final undergraduate engineering courses or as a subject on manufacturing at the postgraduate level. This book serves as a useful reference for academics, statistical and computational science researchers, mechanical, manufacturing and industrial engineers, and professionals in industries related to manufacturing engineering.