Quantitative methods and socio-economic applications in GIS pdf

Fahui Wang est Cyril & Tutta Vetter Alumni Professor et ancien directeur de département (2014-2020) au Département de géographie et d'anthropologie de la Louisiana State University. Il a obtenu le B.S. en géographie de l'Université de Pékin, Chine (1988), et une maîtrise en économie (1993) et un doctorat en planification urbaine et régionale (1995) de l'Ohio State University. Il a reçu le LSU Rainmaker Award pour une recherche, une bourse et une activité créative exceptionnelles (2015) et le LSU Distinguished Faculty Award (2018). Ses intérêts de recherche comprennent les applications des SIG en géographie humaine (urbaine, économique, transports), en planification urbaine et régionale et en politiques publiques (criminalité et santé). Selon Scopus avec gel des données au 6 mai 2020, il fait partie des 1% des chercheurs les plus cités en géographie (précisément, 159e sur 27 592) au monde.

Quantitative methods and socio-economic applications in GIS pdf par Fahui Wang

The second edition of a bestseller, Quantitative Methods and Socio-Economic Applications in GIS (previously titled Quantitative Methods and Applications in GIS) details applications of quantitative methods in social science, planning, and public policy with a focus on spatial perspectives. The book integrates GIS and quantitative (computational) methods and demonstrates them in various policy-relevant socio-economic applications with step-by-step instructions and datasets. The book demonstrates the diversity of issues where GIS can be used to enhance the studies related to socio-economic issue. Read more... Abstract: The second edition of a bestseller, Quantitative Methods and Socio-Economic Applications in GIS (previously titled Quantitative Methods and Applications in GIS) details applications of quantitative methods in social science, planning, and public policy with a focus on spatial perspectives. The book integrates GIS and quantitative (computational) methods and demonstrates them in various policy-relevant socio-economic applications with step-by-step instructions and datasets. The book demonstrates the diversity of issues where GIS can be used to enhance the studies related to socio-economic issue