Remote sensing time series image processing pdf

Qihao Weng est professeur de géographie à l'Indiana State University et expert en télédétection et en science de l'information géographique. Il est l'auteur de plusieurs livres et de nombreux articles scientifiques sur ces sujets.

L'un de ses travaux notables est le livre "Remote Sensing and GIS Integration: Theories, Methods, and Applications", qui donne un aperçu des principes fondamentaux et des applications pratiques de la télédétection et des systèmes d'information géographique (SIG). Le livre couvre un large éventail de sujets, y compris l'acquisition et le traitement de données de télédétection, l'interprétation et la classification d'images, l'analyse spatiale et la conception et la gestion de bases de données SIG.

Un autre livre important de Weng est "Scale Issues in Remote Sensing", qui explore les défis de l'analyse des données de télédétection à différentes échelles. Le livre couvre des sujets tels que les effets dépendants de l'échelle sur l'interprétation et l'analyse des images, l'intégration de données multi-échelles, les lois d'échelle et la géométrie fractale en télédétection.

Weng a également beaucoup écrit sur les applications de la télédétection et des SIG dans divers domaines, notamment l'urbanisme et la gestion de l'environnement. Son livre "Remote Sensing for Sustainable Land Use Management" se concentre sur l'utilisation de la télédétection et des SIG pour surveiller et gérer les changements d'utilisation des terres et leurs impacts sur l'environnement et la société.

En plus de ses recherches et de ses écrits, Weng est également activement impliqué dans l'enseignement et le mentorat d'étudiants dans le domaine de la télédétection et des SIG. Il a reçu plusieurs prix et distinctions pour ses contributions dans le domaine, notamment le prestigieux prix Fellow de l'American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS).

Dans l'ensemble, Qihao Weng est une personnalité très respectée et influente dans le domaine de la télédétection et des SIG, et ses contributions ont contribué à faire progresser notre compréhension et l'utilisation de ces technologies dans un large éventail d'applications.

Remote sensing time series image processing pdf par Qihao Weng

"Remote Sensing Time Series Image Processing" by Qihao Weng provides a comprehensive guide to the processing and analysis of time series remote sensing data. The book covers various aspects of remote sensing time series, including data acquisition, processing, interpretation, and applications. The author presents a variety of techniques and algorithms for analyzing time series data, with a focus on the challenges and opportunities associated with processing large amounts of data.

The book starts with an introduction to remote sensing time series, followed by an overview of the types of data available, such as satellite imagery and LiDAR data. The author then delves into various preprocessing techniques, including image registration, atmospheric correction, and image compositing. These preprocessing steps are crucial for generating high-quality time series data.

Next, the book covers various analysis techniques for remote sensing time series, such as change detection, classification, and object-based image analysis. The author also discusses more advanced techniques, including spectral mixture analysis, time series clustering, and data fusion.

The book also highlights the applications of remote sensing time series in various fields, such as land use and land cover mapping, vegetation monitoring, urban growth analysis, and climate change research. The author provides real-world examples and case studies to demonstrate the practical use of remote sensing time series data.

Furthermore, the book addresses the challenges and limitations of remote sensing time series analysis, including data quality, computational resources, and temporal and spatial resolution. The author discusses strategies for overcoming these challenges and improving the accuracy of the analysis.

Overall, "Remote Sensing Time Series Image Processing" is an essential resource for researchers, practitioners, and students working in the field of remote sensing. The book offers a comprehensive overview of the techniques and applications of remote sensing time series, as well as practical guidance for processing and analyzing large amounts of data. Its insights can be applied to a wide range of fields, from environmental monitoring to urban planning and beyond.