Scale Issues in Remote Sensing pdf

Qihao Weng est professeur de géographie à l'Indiana State University et expert en télédétection et en science de l'information géographique. Il est l'auteur de plusieurs livres et de nombreux articles scientifiques sur ces sujets.

L'un de ses travaux notables est le livre "Remote Sensing and GIS Integration: Theories, Methods, and Applications", qui donne un aperçu des principes fondamentaux et des applications pratiques de la télédétection et des systèmes d'information géographique (SIG). Le livre couvre un large éventail de sujets, y compris l'acquisition et le traitement de données de télédétection, l'interprétation et la classification d'images, l'analyse spatiale et la conception et la gestion de bases de données SIG.

Un autre livre important de Weng est "Scale Issues in Remote Sensing", qui explore les défis de l'analyse des données de télédétection à différentes échelles. Le livre couvre des sujets tels que les effets dépendants de l'échelle sur l'interprétation et l'analyse des images, l'intégration de données multi-échelles, les lois d'échelle et la géométrie fractale en télédétection.

Weng a également beaucoup écrit sur les applications de la télédétection et des SIG dans divers domaines, notamment l'urbanisme et la gestion de l'environnement. Son livre "Remote Sensing for Sustainable Land Use Management" se concentre sur l'utilisation de la télédétection et des SIG pour surveiller et gérer les changements d'utilisation des terres et leurs impacts sur l'environnement et la société.

En plus de ses recherches et de ses écrits, Weng est également activement impliqué dans l'enseignement et le mentorat d'étudiants dans le domaine de la télédétection et des SIG. Il a reçu plusieurs prix et distinctions pour ses contributions dans le domaine, notamment le prestigieux prix Fellow de l'American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS).

Dans l'ensemble, Qihao Weng est une personnalité très respectée et influente dans le domaine de la télédétection et des SIG, et ses contributions ont contribué à faire progresser notre compréhension et l'utilisation de ces technologies dans un large éventail d'applications.

Scale Issues in Remote Sensing pdf par Qihao Weng

"Scale Issues in Remote Sensing" by Qihao Weng is a comprehensive guide that explores the challenges and opportunities of remote sensing technology in understanding spatial and temporal phenomena across various scales. The book covers a wide range of topics, including the fundamentals of remote sensing, the principles of scale, and the methods of scaling remote sensing data. It also provides practical examples and case studies to illustrate the concepts discussed.

The book is divided into three sections. The first section provides an introduction to the concepts of scale and the role of remote sensing in scaling. It covers the different types of scales, such as spatial, temporal, and spectral, and how they can be used in remote sensing applications. The section also discusses the issues associated with scale in remote sensing, such as resolution, accuracy, and uncertainty.

The second section focuses on the methods of scaling remote sensing data. It covers techniques such as data fusion, upscaling, and downscaling. It also discusses the challenges and limitations of each technique, as well as their applications in different fields, such as agriculture, ecology, and urban planning.

The final section provides case studies that demonstrate the application of scaling in remote sensing. These case studies cover a range of topics, such as land cover mapping, climate change monitoring, and urban growth analysis. They also demonstrate the use of various scaling techniques and highlight their advantages and limitations.

Overall, "Scale Issues in Remote Sensing" is a valuable resource for anyone interested in remote sensing and its applications across different scales. It provides a comprehensive overview of the principles and methods of scaling remote sensing data, as well as practical examples and case studies. The book is well-written, easy to understand, and is a must-read for anyone looking to explore the potential of remote sensing technology in understanding spatial and temporal phenomena at different scales.