Introduction to bioinformatics

Introduction to bioinformatics पीडीएफ

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आर्थर मलय लेस्क, एक प्रोटीन विज्ञान शोधकर्ता हैं, जो यूनिवर्सिटी पार्क में पेंसिल्वेनिया स्टेट यूनिवर्सिटी में जैव रसायन और आणविक जीव विज्ञान के प्रोफेसर हैं। लेस्क ने 1961 में हार्वर्ड विश्वविद्यालय से स्नातक की डिग्री, मैग्ना कम लाउड प्राप्त की। उन्होंने 1966 में प्रिंसटन विश्वविद्यालय से डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त की। उन्होंने 1999 में यूनाइटेड किंगडम में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से मास्टर डिग्री भी प्राप्त की। लेस्क ने महत्वपूर्ण योगदान दिया है। प्रोटीन विकास के अध्ययन के लिए। उन्होंने और साइरस चोथिया, कैम्ब्रिज, यूनाइटेड किंगडम में मेडिकल रिसर्च काउंसिल (यूके) की आणविक जीवविज्ञान प्रयोगशाला में काम करते हुए, प्रोटीन परिवारों में विकास के तंत्र का विश्लेषण करके अमीनो-एसिड अनुक्रम में परिवर्तन और प्रोटीन संरचना में परिवर्तन के बीच संबंध की खोज की। खोज ने संरचना की भविष्यवाणी की सबसे सफल और व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधि के लिए मात्रात्मक आधार प्रदान किया है, जिसे होमोलॉजी मॉडलिंग के रूप में जाना जाता है।

पुस्तक का विवरण

Introduction to bioinformatics पीडीएफ आर्थर माली लेस्की

Introduction to Bioinformatics by Arthur Lesk is a timely and much-needed textbook which provides an accessible and thorough introduction to a subject which is becoming a fundamental part of biological science today. As a pioneer of the use of bioinformatics techniques in research, Dr Lesk brings unrivalled experience and expertise to the study of this field. The aim of the book is to generate an understanding of the biological background of bioinformatics, and to integrate this with an introduction to the use of computational skills. Without describing computer science or sophisticated programming skills in detail, the book supports and encourages the application of the many powerful computational tools of bioinformatics in a way that is both relevant to and stimulating for the reader.
The book contains numerous problems and innovative Weblems (for Web-based Problems) to encourage students to engage with the subject and with the accompanying web site and to develop a working understanding and appreciation of the power of bioinformatics as a research tool.

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