Scale in Remote Sensing and GIS

Scale in Remote Sensing and GIS पीडीएफ

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1160

भाषा:

अंग्रेज़ी

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विभाग:

भूगोल

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50

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घटिया

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माइकल गुडचाइल्ड एक भूगोलवेत्ता और भौगोलिक सूचना विज्ञान (जीआईएस) के क्षेत्र में अग्रणी हैं। उनका जन्म 24 फरवरी, 1944 को सरे, इंग्लैंड में हुआ था और उन्होंने 1969 में ब्रिस्टल विश्वविद्यालय से भूगोल में पीएचडी की उपाधि प्राप्त की।

गुडचाइल्ड जीआईएस, स्थानिक विश्लेषण और रिमोट सेंसिंग पर अपने शोध के लिए जाने जाते हैं। उन्होंने 15 से अधिक पुस्तकों और 500 से अधिक लेखों का लेखन या सह-लेखन किया है, और भूगोल और जीआईएस के क्षेत्र में उनके योगदान के लिए कई पुरस्कार प्राप्त किए हैं।

अपने शैक्षणिक कार्य के अलावा, गुडचाइल्ड जीआईएस से संबंधित विभिन्न संगठनों और पहलों में शामिल रहे हैं, जिसमें "भौगोलिक विश्लेषण" पत्रिका के संपादक के रूप में कार्य करना और भौगोलिक सूचना और विश्लेषण के लिए राष्ट्रीय केंद्र (एनसीजीआईए) के संस्थापक अध्यक्ष के रूप में कार्य करना शामिल है। संयुक्त राज्य।

गुडचाइल्ड वर्तमान में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सांता बारबरा में भूगोल के प्रोफेसर एमेरिटस हैं, और अनुसंधान और शिक्षण में सक्रिय हैं।

पुस्तक का विवरण

Scale in Remote Sensing and GIS पीडीएफ माइकल गुडचाइल्ड

"Scale in Remote Sensing and GIS" by Michael Goodchild is a comprehensive guide to understanding the role of scale in the analysis of remotely sensed data and GIS applications. In this book, Goodchild provides a detailed explanation of the various spatial scales and their significance in different applications.

The book begins with an introduction to the concept of scale, its importance in remote sensing and GIS, and the challenges associated with handling data at different scales. Goodchild then discusses the different types of scales, including nominal, ordinal, interval, and ratio scales, and their relevance in different contexts.

The book also covers the concept of spatial resolution and its impact on remote sensing applications. Goodchild explains the trade-off between spatial resolution and temporal resolution and the importance of selecting the appropriate scale for a given application.

In addition, the book explores the concept of scale in GIS applications and the role of scale in data integration and analysis. Goodchild discusses the use of multi-scale data and the challenges of integrating data from different scales.

Goodchild also provides practical examples of the application of scale in remote sensing and GIS. He discusses the use of scaling techniques for data visualization, spatial analysis, and decision-making.

The book concludes with a discussion of the future of scale in remote sensing and GIS. Goodchild highlights the need for continued research and development in the field to address the challenges associated with handling data at different scales.

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