Di Peter Grünwald
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Peter Grünwald è a capo del gruppo di apprendimento automatico presso CWI ad Amsterdam, nei Paesi Bassi. È anche professore ordinario di Apprendimento statistico presso l'istituto matematico dell'Università di Leiden. Attualmente presidente dell'Associazione per l'apprendimento computazionale, l'organizzazione che gestisce COLT, la principale conferenza annuale mondiale sulla teoria dell'apprendimento automatico, è stato co-presidente del programma di COLT nel 2015 e ha anche presieduto l'UAI – un'altra importante conferenza di ML – nel 2010/2011. Oltre a pubblicare in sedi ML come NIPS, COLT e UAI, contribuisce regolarmente anche a riviste di statistica come Annals of Statistics. È l'autore del libro The Minimum Description Length Principle, (MIT Press, 2007; vedi qui per un'introduzione aggiornata (2020), molto più breve), che è diventato il riferimento standard per l'approccio MDL all'apprendimento. Nel 2010 è stato co-insignito del premio Van Dantzig, il più alto riconoscimento olandese in statistica e ricerca operativa. Ha ricevuto borse di studio NWO VIDI (2005), VICI (2010) e TOP-1 (2016).