Measurement: A Very Short Introduction pdf

David J. Hand è un eminente statistico britannico nato il 30 giugno 1950 a Peterborough, nel Regno Unito. Ricopre la carica di professore di statistica presso l'Imperial College di Londra. Nel corso degli anni si è affermato come figura di spicco nel campo della statistica e dell'analisi dei dati.

Risultati accademici e professionali:

• Professore emerito di matematica e ricercatore senior presso l'Imperial College di Londra.
• Precedentemente ha ricoperto la cattedra di Statistica presso l'Imperial College di Londra.
• Membro della British Academy e membro onorario dell'Institute of Actuaries.
• È stato presidente della Royal Statistical Society in due occasioni.
• È stato direttore non esecutivo dell'Autorità statistica del Regno Unito per otto anni.
• Membro del comitato consultivo statistico europeo.
• Presiede il comitato consultivo degli utenti esperti degli statistici nazionali e il comitato consultivo dell'ONS per l'etica dei dati applicati.
• Precedente presidente del comitato di ricerca del Data Science Institute dell'Imperial College e presidente dell'Administrative Data Research Network del Regno Unito.
• Consulente scientifico capo di Winton Capital Management per otto anni.

Paternità:

David J. Hand è un autore prolifico con un notevole corpus di opere, tra cui:

• Oltre 300 articoli scientifici.
• 32 libri che coprono vari aspetti dell'analisi dei dati e della statistica.
• I suoi libri recenti includono "Amy's Luck", "Dark Data", "Dal PIL al benessere sostenibile", "Misurazione: una brevissima introduzione" e "Generazione di informazioni: come i dati governano il nostro mondo".

Premi e riconoscimenti:

• Premiato con la Guy Medaglia della Royal Statistical Society nel 2002.
• Nel 2012, lui e il suo gruppo di ricerca hanno ricevuto il Credit Collections and Risk Award per i contributi al settore creditizio.
• Premiato con la medaglia George Box nel 2016.
• Ha ricevuto la Medaglia per la Ricerca della Federazione Internazionale delle Società di Classificazione nel 2019.
• Nel 2013 è stato nominato OBE (Ufficiale dell'Ordine dell'Impero Britannico) per i suoi eccezionali contributi alla ricerca e all'innovazione.

La straordinaria carriera e i contributi di David J. Hand hanno lasciato un segno indelebile nel campo della statistica, rendendolo un'autorità rispettata e un autore prolifico nel campo dell'analisi dei dati e della scienza statistica.

Measurement: A Very Short Introduction pdf da David Hand

The concept of measurement is an elemental cornerstone that underpins virtually every facet of the modern world. Its influence extends across the sciences, social sciences, medicine, economics, and even everyday life. We are constantly engaged in measurement, whether quantifying the vastness of distant galaxies, assessing air temperature, evaluating risk levels, determining political majorities, calculating taxes, monitoring blood pressure, measuring IQ, or tracking weight.

A Historical Journey:

The history of measurement dates back to ancient times, marked by a gradual process of standardization. Over the centuries, measurement has evolved, yielding diverse types, levels of accuracy, and systems of units, each tailored to specific contexts. Within the realm of measurement lie essential concepts such as variability, accuracy, reliability, and error, as well as the complexities of measuring extreme values.

A Mathematical Foundation:

In "Measurement: A Very Short Introduction," David J. Hand elucidates the common mathematical framework that underlies all forms of measurement. He explores the principal approaches to measurement and navigates the inherent challenges involved.

A Brief Glimpse into the Past:

The book embarks on a concise historical journey, tracing the evolution of measurement from its origins to the present day.

Unveiling Measurement's Mysteries:

David J. Hand delves into the intricacies of measurement, offering insight into its multifaceted nature and the principles that govern it. The book tackles topics ranging from variability to accuracy and from reliability to error, shedding light on the underlying mathematical framework.