ROC Curves for Continuous Data pdf

David J. Hand è un eminente statistico britannico nato il 30 giugno 1950 a Peterborough, nel Regno Unito. Ricopre la carica di professore di statistica presso l'Imperial College di Londra. Nel corso degli anni si è affermato come figura di spicco nel campo della statistica e dell'analisi dei dati.

Risultati accademici e professionali:

• Professore emerito di matematica e ricercatore senior presso l'Imperial College di Londra.
• Precedentemente ha ricoperto la cattedra di Statistica presso l'Imperial College di Londra.
• Membro della British Academy e membro onorario dell'Institute of Actuaries.
• È stato presidente della Royal Statistical Society in due occasioni.
• È stato direttore non esecutivo dell'Autorità statistica del Regno Unito per otto anni.
• Membro del comitato consultivo statistico europeo.
• Presiede il comitato consultivo degli utenti esperti degli statistici nazionali e il comitato consultivo dell'ONS per l'etica dei dati applicati.
• Precedente presidente del comitato di ricerca del Data Science Institute dell'Imperial College e presidente dell'Administrative Data Research Network del Regno Unito.
• Consulente scientifico capo di Winton Capital Management per otto anni.

Paternità:

David J. Hand è un autore prolifico con un notevole corpus di opere, tra cui:

• Oltre 300 articoli scientifici.
• 32 libri che coprono vari aspetti dell'analisi dei dati e della statistica.
• I suoi libri recenti includono "Amy's Luck", "Dark Data", "Dal PIL al benessere sostenibile", "Misurazione: una brevissima introduzione" e "Generazione di informazioni: come i dati governano il nostro mondo".

Premi e riconoscimenti:

• Premiato con la Guy Medaglia della Royal Statistical Society nel 2002.
• Nel 2012, lui e il suo gruppo di ricerca hanno ricevuto il Credit Collections and Risk Award per i contributi al settore creditizio.
• Premiato con la medaglia George Box nel 2016.
• Ha ricevuto la Medaglia per la Ricerca della Federazione Internazionale delle Società di Classificazione nel 2019.
• Nel 2013 è stato nominato OBE (Ufficiale dell'Ordine dell'Impero Britannico) per i suoi eccezionali contributi alla ricerca e all'innovazione.

La straordinaria carriera e i contributi di David J. Hand hanno lasciato un segno indelebile nel campo della statistica, rendendolo un'autorità rispettata e un autore prolifico nel campo dell'analisi dei dati e della scienza statistica.

ROC Curves for Continuous Data pdf da David Hand

In the realm of data analysis, ROC (Receiver Operating Characteristic) curves have become an indispensable tool across various application areas. However, the knowledge and advancements related to ROC curves have often been scattered across different articles and texts, making it challenging for practitioners to gain a comprehensive understanding.

A Definitive Resource:

"ROC Curves for Continuous Data" stands out as the first book dedicated entirely to this subject. It serves as a unifying resource, consolidating all the pertinent material to provide a clear and coherent grasp of ROC curve analysis.

From Theory to Practice:

The book commences by elucidating the fundamental theory of ROC curves. It explores the relationship between ROC curves and various performance measures, bridging the gap between theory and practical application. The authors delve into the estimation of ROC curves and introduce statistical tests and summary statistics for their analysis.

Expanding Horizons:

As the book progresses, it extends the scope to encompass more complex scenarios. This includes dealing with multiple ROC curves, challenges arising from the presence of more than two classes, and the impact of covariates on ROC curves.

Design and Interpretation:

Focusing on design and interpretation issues, the book addresses critical topics such as missing data, verification bias, sample size determination, the planning of ROC studies, and the selection of optimal thresholds from ROC curves.

Wide-Ranging Applications:

In the final chapter, the book showcases real-world applications that not only illustrate the techniques but also underscore the broad applicability of ROC curve analysis across diverse disciplines.

Guiding Present and Future Users:

With the ever-growing interest in ROC analysis, driven by nearly 5,000 published articles on the subject, "ROC Curves for Continuous Data" emerges as a timely and indispensable guide. Authored by David J. Hand, this comprehensive resource will undoubtedly assist both current and future practitioners in mastering the intricacies of ROC curve analysis, making it an invaluable addition to the field of data analysis.