Simplicity, Inference and Modelling: Keeping it Sophisticatedly Simple pdf

Arnold Zellner è nato il 2 gennaio 1927 a Brooklyn, New York. Arnold ha frequentato l'Università di Harvard con una borsa di studio, conseguendo una laurea in fisica nel 1949. Dopo aver completato il suo turno di servizio nell'esercito, ha usato i suoi benefici GI Bill per frequentare l'Università della California, a Berkley, dove ha conseguito un dottorato di ricerca in economia nel 1957 Ha ricoperto incarichi presso il Dipartimento di Economia dell'Università di Washington (1955–1960) e dell'Università del Wisconsin (1961–1966) prima di accettare l'incarico di H.G.B. Alexander Professore di Economia e Statistica all'Università di Chicago, Graduate School of Business (1966–1996). Da quando si è ritirato nel 1996 dall'Università di Chicago, è stato un frequente conferenziere in tutto il mondo e professore in visita presso il Dipartimento di Economia agraria e delle risorse presso l'Università della California, Berkley.

Simplicity, Inference and Modelling: Keeping it Sophisticatedly Simple pdf da Arnold Zellner

The idea that simplicity matters in science is as old as science itself, with the much cited example of Ockham's Razor. A problem with Ockham's Razor is that nearly everybody seems to accept it, but few are able to define its exact meaning and to make it operational in a non-arbitrary way. Using a multidisciplinary perspective including philosophers, mathematicians, econometricians and economists, this monograph examines simplicity by asking six questions: What is meant by simplicity? How is simplicity measured? Is there an optimum trade-off between simplicity and goodness-of-fit? What is the relation between simplicity and empirical modelling? What is the relation between simplicity and prediction? What is the connection between simplicity and convenience?