A primer on mathematical models in biology pdf

Lee Aaron Segel era un matematico applicato principalmente al Rensselaer Polytechnic Institute e al Weizmann Institute of Science. È particolarmente noto per il suo lavoro nella comparsa spontanea dell'ordine nella convezione, nelle muffe melmose e nella chemiotassi. Lee Segel è nato nel 1932 a Newton, nel Massachusetts, da Minna Segel, insegnante d'arte, e Louis Segel, partner della sartoria Oppenheim-Segel. Louis Segel era una specie di intellettuale, come si può vedere nella sua casa, ad esempio, dalle stampe Kollwitz e Beckman e dall'edizione Shakespeare and Co. di "Ulisse", tutte acquistate in Europa negli anni '30. Entrambi i genitori erano di origine ebreo-lituana, di famiglie immigrate a Boston verso la fine del XIX secolo. I semi dell'enorme vocabolario successivo di Segel possono essere visti in parte derivare dalla lettura (e dall'azione) da parte di suo padre dell'affermazione secondo cui l'effetto principale di una scuola di preparazione era sul vocabolario dei suoi diplomati. Segel si è laureato ad Harvard nel 1953, specializzandosi in matematica. Pensando di voler entrare nel nuovissimo campo dei computer, iniziò gli studi universitari al MIT, dove si concentrò invece sulla matematica applicata. Nel 1959 sposò Ruth Galinski, avvocato e lontana cugina, nella nativa Londra, dove trascorsero i primi due anni della loro vita matrimoniale. In seguito nacquero 4 figli (Joel '61, Susan '62, Daniel '64 e Michael '66), e ancora più tardi, 18 nipoti. Nel 1973 la famiglia si trasferì a Rehovot, in Israele. Morì nel 2005.

A primer on mathematical models in biology pdf da Lee A. Segel

This textbook grew out of a course that the popular and highly respected applied mathematician Lee Segel taught at the Weizmann Institute and it represents his unique perspective. It introduces differential equations, biological applications, and simulations and emphasizes molecular events (biochemistry and enzyme kinetics), excitable systems (neural signals), and small protein and genetic circuits. A Primer on Mathematical Models in Biology will appeal to readers because it combines clear and useful mathematical methods with applications that illustrate the power of such tools and includes many exercises in reasoning, modeling, and simulations.