Process Dynamics and Control pdf

È stato eletto membro della National Academy of Engineering nel 2014 per i contributi alla modellazione matematica, all'ottimizzazione e al controllo automatico dei processi chimici e microelettronici e per la leadership professionale. Edgar è la cattedra George T. e Gladys H. Abell in ingegneria chimica presso l'Università del Texas ad Austin. Edgar ha ricevuto il suo B.S. in ingegneria chimica nel 1967 presso l'Università del Kansas e il suo dottorato di ricerca. in ingegneria chimica nel 1971 presso la Princeton University. Edgar ha lavorato brevemente come ingegnere di processo con la Continental Oil Company prima di entrare a far parte della facoltà di ingegneria chimica dell'UT nel 1971. È stato presidente del dipartimento di ingegneria chimica (1985-93), decano associato di ingegneria (1993-96) e vicepresidente associato for Academic Computing (1996-2001) presso UT-Austin. Nel 2012 è diventato Direttore dell'Università del Texas presso l'Austin Energy Institute.

Process Dynamics and Control pdf da Thomas F. Edgar

Design Control Systems Using Modern Technologies and Techniques Process control has increased in importance in the process industries, drivenby global competition, rapidly changing economic conditions, more stringentenvironmental and safety regulations, and the need for more flexible yet morecomplex processes to manufacture high value-added products.This long-awaited second edition of Dale Seborg, Thomas Edgar, and DuncanMellichamp's Process Dynamic and Control reflects recent changes and advancesin process control theory and technology. The authors have added new topics,and enhanced the presentation with a large number of new exercises andexamples, many of which utilize MATLAB and Simulink.New and expanded topics includes: * Mathematical modeling of chemical processes * Developing dynamic models from process data * Control system design * Process safety and process control * Enhanced single-loop control * Digital control * Multiloop and multivariable control * Real-time optimization * Model predictive control * Process monitoring * Batch process control * Plantwide control * Applications to semiconductor manufacturing and bioprocessing * Control hardware and software