Econometric analysis pdf

Уильям Грин — почетный профессор экономики Школы бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета. Сфера его интересов: прикладная эконометрика, анализ панельных данных, моделирование дискретного выбора, экономика производства, эконометрика здравоохранения, экономика и планирование транспорта, экономика индустрии развлечений. Он также является президентом Econometric Software, Inc. Он является автором программного обеспечения LIMDEP и NLOGIT, учебников по эконометрическому анализу (ред. с 1 по 8), книг по моделированию дискретного выбора, моделированию упорядоченного выбора и прикладному анализу выбора, а также более 100 статей в рецензируемых журналов. Он является главным редактором журналов «Основы и тенденции в эконометрике» и «Журнал анализа производительности». Он также консультировал промышленность, в том числе Американское общество композиторов, авторов и издателей (ASCAP), Ассоциацию национальных экономических исследований (NERA), Агентство по охране окружающей среды США, Booz Allen, Почтовую службу США и многие другие.

Econometric analysis pdf Уильям Грин

Econometric Analysis aims to achieve two primary objectives. First, it introduces students to applied econometrics, covering basic regression analysis techniques and a variety of models used when linear models are inadequate or inappropriate. Second, it provides students with sufficient theoretical background to recognize new model variants as natural extensions within a unified set of principles.

Greene devotes significant effort to explaining the mechanics of GMM estimation, nonlinear least squares, maximum likelihood estimation, and GARCH models. To support this theoretical foundation, the book includes extensive material on maximum likelihood estimation and asymptotic results for regression models.

Modern software has simplified complex modeling, making an understanding of the underlying theory essential. By combining practical applications with theoretical insights, "Econometric Analysis" equips students with the knowledge and skills needed to navigate and extend the field of econometrics.