Introduction to bioinformatics pdf

Артур Маллей Леск, исследователь белков, профессор биохимии и молекулярной биологии в Университете штата Пенсильвания в Университетском парке. Леск получил степень бакалавра с отличием в Гарвардском университете в 1961 году. Он получил докторскую степень в Принстонском университете в 1966 году. Он также получил степень магистра в Кембриджском университете в Соединенном Королевстве в 1999 году. Леск внес значительный вклад к изучению эволюции белков. Он и Сайрус Чотиа, работающие в Лаборатории молекулярной биологии Совета медицинских исследований (Великобритания) в Кембридже, Великобритания, обнаружили взаимосвязь между изменениями в аминокислотной последовательности и изменениями в структуре белка путем анализа механизма эволюции белковых семейств. открытие обеспечило количественную основу для наиболее успешного и широко используемого метода предсказания структуры, известного как моделирование гомологии.

Introduction to bioinformatics pdf Артур Малли Леск

Introduction to Bioinformatics by Arthur Lesk is a timely and much-needed textbook which provides an accessible and thorough introduction to a subject which is becoming a fundamental part of biological science today. As a pioneer of the use of bioinformatics techniques in research, Dr Lesk brings unrivalled experience and expertise to the study of this field. The aim of the book is to generate an understanding of the biological background of bioinformatics, and to integrate this with an introduction to the use of computational skills. Without describing computer science or sophisticated programming skills in detail, the book supports and encourages the application of the many powerful computational tools of bioinformatics in a way that is both relevant to and stimulating for the reader.
The book contains numerous problems and innovative Weblems (for Web-based Problems) to encourage students to engage with the subject and with the accompanying web site and to develop a working understanding and appreciation of the power of bioinformatics as a research tool.