ROC Curves for Continuous Data pdf

Дэвид Дж. Хэнд — известный британский статистик, родился 30 июня 1950 года в Питерборо, Великобритания. Он занимает должность профессора статистики в Имперском колледже Лондона. За прошедшие годы он зарекомендовал себя как ведущая фигура в области статистики и анализа данных.

Научные и профессиональные достижения:

• Почетный профессор математики и старший научный сотрудник Имперского колледжа Лондона.
• Ранее занимал кафедру статистики в Имперском колледже Лондона.
• Член Британской академии и почетный член Института актуариев.
• Дважды занимал пост президента Королевского статистического общества.
• В течение восьми лет занимал должность неисполнительного директора Статистического управления Великобритании.
• Член Европейского статистического консультативного комитета.
• Возглавляет Экспертный консультативный комитет пользователей Национального статистика и Консультативный комитет Центра прикладных данных по этике УНС.
• Предыдущий председатель исследовательского совета Института науки о данных Имперского колледжа и председатель Британской сети исследования административных данных.
• Главный научный советник Винтон Кэпитал Менеджмент в течение восьми лет.

Авторство:

Дэвид Дж. Хэнд — плодовитый автор с выдающимся объемом работ, в том числе:

• Более 300 научных работ.
• 32 книги, охватывающие различные аспекты анализа данных и статистики.
• Его последние книги включают «Удача Эми», «Темные данные», «От ВВП к устойчивому благосостоянию», «Измерение: очень краткое введение» и «Генерация информации: как данные управляют нашим миром».

Награды и признания:

• Награжден Медалью Гая Королевского статистического общества в 2002 году.
• В 2012 году он и его исследовательская группа получили премию «Возврат кредитов и риск» за вклад в кредитную индустрию.
• Награжден медалью Джорджа Бокса в 2016 году.
• В 2019 году получил Медаль за исследования Международной федерации классификационных обществ.
• В 2013 году он был назначен OBE (Офицер Ордена Британской империи) за выдающийся вклад в исследования и инновации.

Замечательная карьера и вклад Дэвида Дж. Хэнда оставили неизгладимый след в области статистики, сделав его уважаемым авторитетом и плодовитым автором в области анализа данных и статистической науки.

ROC Curves for Continuous Data pdf Дэвид Хэнд

In the realm of data analysis, ROC (Receiver Operating Characteristic) curves have become an indispensable tool across various application areas. However, the knowledge and advancements related to ROC curves have often been scattered across different articles and texts, making it challenging for practitioners to gain a comprehensive understanding.

A Definitive Resource:

"ROC Curves for Continuous Data" stands out as the first book dedicated entirely to this subject. It serves as a unifying resource, consolidating all the pertinent material to provide a clear and coherent grasp of ROC curve analysis.

From Theory to Practice:

The book commences by elucidating the fundamental theory of ROC curves. It explores the relationship between ROC curves and various performance measures, bridging the gap between theory and practical application. The authors delve into the estimation of ROC curves and introduce statistical tests and summary statistics for their analysis.

Expanding Horizons:

As the book progresses, it extends the scope to encompass more complex scenarios. This includes dealing with multiple ROC curves, challenges arising from the presence of more than two classes, and the impact of covariates on ROC curves.

Design and Interpretation:

Focusing on design and interpretation issues, the book addresses critical topics such as missing data, verification bias, sample size determination, the planning of ROC studies, and the selection of optimal thresholds from ROC curves.

Wide-Ranging Applications:

In the final chapter, the book showcases real-world applications that not only illustrate the techniques but also underscore the broad applicability of ROC curve analysis across diverse disciplines.

Guiding Present and Future Users:

With the ever-growing interest in ROC analysis, driven by nearly 5,000 published articles on the subject, "ROC Curves for Continuous Data" emerges as a timely and indispensable guide. Authored by David J. Hand, this comprehensive resource will undoubtedly assist both current and future practitioners in mastering the intricacies of ROC curve analysis, making it an invaluable addition to the field of data analysis.