Statistical and Computational Techniques in Manufacturing pdf

Пауло Дэвим получил докторскую степень. степень в области машиностроения в 1997 году, M.Sc. степень в области машиностроения (материалы и производственные процессы) в 1991 году, степень в области машиностроения (5 лет) в 1986 году в Университете Порту (FEUP), общее звание (полная хабилитация) в Университете Коимбры в 2005 году и степень доктора философии. наук (высшая докторская степень) Лондонского столичного университета в 2013 году. Он является старшим сертифицированным инженером Португальского института инженеров со степенью магистра делового администрирования и званием специалиста в области инженерии и промышленного управления, а также метрологии. Он также является Eur Ing от FEANI-Brussels и Fellow (FIET) IET-London. В настоящее время он является профессором кафедры машиностроения Университета Авейру, Португалия. Он также известен как почетный профессор в нескольких университетах / колледжах. Он имеет более чем 30-летний опыт преподавания и исследований в области производства, материалов, машиностроения и промышленной инженерии, уделяя особое внимание машиностроению и трибологии. Он также интересуется менеджментом, инженерным образованием и высшим образованием в области устойчивого развития.

Statistical and Computational Techniques in Manufacturing pdf Пауло Дэвим

In recent years, interest in developing statistical and computational techniques for applied manufacturing engineering has been increased. Today, due to the great complexity of manufacturing engineering and the high number of parameters used, conventional approaches are no longer sufficient. Therefore, in manufacturing, statistical and computational techniques have achieved several applications, namely, modelling and simulation manufacturing processes, optimization manufacturing parameters, monitoring and control, computer-aided process planning, etc. The present book aims to provide recent information on statistical and computational techniques applied in manufacturing engineering. The content is suitable for final undergraduate engineering courses or as a subject on manufacturing at the postgraduate level. This book serves as a useful reference for academics, statistical and computational science researchers, mechanical, manufacturing and industrial engineers, and professionals in industries related to manufacturing engineering.