Crowdsourcing Geographic Knowledge: Volunteered Geographic Information (VGI) in Theory and Practice pdf

Майкл Гудчайлд — географ и пионер в области географической информатики (ГИС). Он родился 24 февраля 1944 года в Суррее, Англия, и получил докторскую степень по географии в Бристольском университете в 1969 году.

Гудчайлд известен своими исследованиями в области ГИС, пространственного анализа и дистанционного зондирования. Он является автором или соавтором более 15 книг и более 500 статей и получил множество наград за свой вклад в области географии и ГИС.

Помимо научной работы, Гудчайлд принимал участие в различных организациях и инициативах, связанных с ГИС, в том числе работал редактором журнала «Географический анализ» и председателем-основателем Национального центра географической информации и анализа (NCGIA) в Соединенные Штаты.

В настоящее время Гудчайлд является почетным профессором географии Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и продолжает активно заниматься исследованиями и преподаванием.

Crowdsourcing Geographic Knowledge: Volunteered Geographic Information (VGI) in Theory and Practice pdf Майкл Гудчайлд

"Crowdsourcing Geographic Knowledge: Volunteered Geographic Information (VGI) in Theory and Practice" is a book written by Michael Goodchild, a renowned geographer and GIS expert. The book explores the concept of volunteered geographic information (VGI) and its potential impact on the field of geography.

The book starts by defining VGI as the collective effort of individuals to create and share geographic information. This information can be collected using a variety of tools, including GPS-enabled devices, social media platforms, and mobile apps. Goodchild then examines the different types of VGI, such as citizen science, crowd mapping, and participatory GIS, and explains how they are used in practice.

One of the key themes of the book is the potential of VGI to democratize the production of geographic knowledge. Goodchild argues that traditional methods of data collection and analysis, which rely on experts and centralized institutions, can be exclusionary and lead to a skewed understanding of the world. VGI, on the other hand, can provide a more diverse and representative set of data, as well as engage individuals who might not have had the opportunity to participate in geographic research before.

Goodchild also acknowledges the challenges and limitations of VGI, such as issues of data quality, privacy, and the digital divide. He provides case studies of successful VGI projects, such as OpenStreetMap and Geo-Wiki, as well as examples of VGI being used in disaster response, environmental monitoring, and urban planning.