Ли Аарон Сегель был прикладным математиком в основном в Политехническом институте Ренсселера и Научном институте Вейцмана. Он особенно известен своими работами по спонтанному появлению порядка в конвекции, слизистых плесени и хемотаксисе.
Ли Сегель родился в 1932 году в Ньютоне, штат Массачусетс, в семье Минны Сегель, учителя рисования, и Луи Сегеля, партнера портных Oppenheim-Segel. Луи Сегель был в некотором роде интеллектуалом, что можно было увидеть в его доме, например, по гравюрам Коллвица и Бекмана и изданию Шекспира и К ° «Улисса», купленных в Европе в 1930-х годах. Оба родителя были еврейско-литовского происхождения из семей, иммигрировавших в Бостон в конце 19 века. Семена более позднего огромного словарного запаса Сегеля можно частично рассматривать как следствие того, что его отец прочитал (и действовал в соответствии с ним) утверждение о том, что основное влияние подготовительной школы было на словарный запас ее выпускников. Сегель окончил Гарвард в 1953 году по специальности математик. Думая, что он может захотеть заняться совершенно новой областью компьютеров, он поступил в аспирантуру Массачусетского технологического института, где вместо этого сосредоточился на прикладной математике.
В 1959 году он женился на Рут Галински, юристе и дальней двоюродной сестре, в ее родном Лондоне, где они провели первые два года своей супружеской жизни. Позже родилось 4 ребенка (Джоэл 61, Сьюзен 62, Дэниел 64 и Майкл 66), а еще позже - 18 внуков. В 1973 году семья переехала в Реховот, Израиль.
Он умер в 2005 году.
Design Principles for the Immune System and Other Distributed Autonomous Systems pdf Ли А. Сегел
Design Principles for the Immune System and Other Distributed Autonomous Systems is the first book to examine the inner workings of such a variety of distributed autonomous systems--from insect colonies to high level computer programs to the immune system. It offers insight into the fascinating world of these systems that emerge from the interactions of seemingly autonomous components and brings us up-to-date on the state of research in these areas. Using the immune system and certain aspects of its functions as a primary model, this book examines many of the most interesting and troubling questions posed by complex systems. How do systems choose the right set of agents to perform appropriate actions with appropriate intensities at appropriate times? How in the immune system, ant colonies and metabolic networks does the diffusion and binding of a large variety of chemicals to their receptors permit coordination of system action? What advantages drive the various systems to complexity, and by what mechanisms do the systems cope with the tendency toward unwieldiness and randomness of large complex systems?