Entity Relationship Approach, Er '93 pdf

Рамез Аль-Масри (родился 20 октября 1950 года в Гизе, Египет) — известный ученый-компьютерщик и исследователь в области систем баз данных. Он также является профессором и доцентом кафедры компьютерных наук и инженерии Техасского университета в Арлингтоне, Арлингтон, Техас. Аль-Масри является автором книги «Основы систем баз данных» (совместно с Шамкантом Наватом, опубликовано Pearson, 7-е издание, 2015 г.). Его книга считается одной из самых новаторских книг в области систем баз данных в мире на протяжении 25 лет. Нынешнее издание книги является седьмым изданием.Книга была переведена на испанский, немецкий, французский, итальянский, португальский, китайский, корейский, греческий, баскский (баскский) и арабский языки. Его книга поддерживается в Индии, Европе, Южной Африке, Австралии и Юго-Восточной Азии, а также широко читается в США, Канаде и Южной Америке. Аль-Масри работает в Техасском университете в Арлингтоне с 1990 года и руководил 16 докторскими диссертациями и более 200 диссертациями и магистерскими проектами.Аль-Масри получил степень бакалавра в области электротехники (компьютеры и автоматическое управление) в Александрии. Университет Александрии, Египет, в 1972 году и получил степень магистра и доктора компьютерных наук в Стэнфордском университете в Стэнфорде, Калифорния, в 1980 году.

Entity Relationship Approach, Er '93 pdf Египетский символ

This volume contains the proceedings of the 12th International Conference of the Entity-Relationship Approach, held in Arlington, Texas in December 1993; it contains the revised versions of 42 papers selected for presentation at the conference from a total of 87 submissions. The volume presents many of the most important results on the ERA published since the predecessor conference ER '92. It is organized in sections on object-oriented models, query languages, applications of the ER model, knowledge-based modeling, data modeling, schema integration, reuse and reengineering, integrating ER and object-orientation, conceptual clustering, modeling time and data semantics.