Quantitative methods and socio-economic applications in GIS pdf

Фахуи Ван - профессор выпускников программ Cyril & Tutta Vetter и бывший заведующий кафедрой (2014-2020 гг.) Факультета географии и антропологии Государственного университета Луизианы. Он получил степень бакалавра наук. по географии Пекинского университета, Китай (1988 г.), и магистра экономики (1993 г.) и доктора философии по городскому и региональному планированию (1995 г.) Государственного университета Огайо. Он был лауреатом премии LSU Rainmaker Award за выдающиеся исследования, стипендии и творческую деятельность (2015) и премии LSU Distinguished Faculty Award (2018). Его исследовательские интересы включают приложения ГИС в человеческой географии (городская, экономическая, транспортная), городском и региональном планировании и государственной политике (преступность и здоровье). Согласно Scopus с замораживанием данных по состоянию на 6 мая 2020 года, он входит в 1% самых цитируемых исследователей в области географии (точнее, 159-е место из 27 592) в мире.

Quantitative methods and socio-economic applications in GIS pdf фа будет Ван

The second edition of a bestseller, Quantitative Methods and Socio-Economic Applications in GIS (previously titled Quantitative Methods and Applications in GIS) details applications of quantitative methods in social science, planning, and public policy with a focus on spatial perspectives. The book integrates GIS and quantitative (computational) methods and demonstrates them in various policy-relevant socio-economic applications with step-by-step instructions and datasets. The book demonstrates the diversity of issues where GIS can be used to enhance the studies related to socio-economic issue. Read more... Abstract: The second edition of a bestseller, Quantitative Methods and Socio-Economic Applications in GIS (previously titled Quantitative Methods and Applications in GIS) details applications of quantitative methods in social science, planning, and public policy with a focus on spatial perspectives. The book integrates GIS and quantitative (computational) methods and demonstrates them in various policy-relevant socio-economic applications with step-by-step instructions and datasets. The book demonstrates the diversity of issues where GIS can be used to enhance the studies related to socio-economic issue