Scale in Remote Sensing and GIS pdf

Майкл Гудчайлд — географ и пионер в области географической информатики (ГИС). Он родился 24 февраля 1944 года в Суррее, Англия, и получил докторскую степень по географии в Бристольском университете в 1969 году.

Гудчайлд известен своими исследованиями в области ГИС, пространственного анализа и дистанционного зондирования. Он является автором или соавтором более 15 книг и более 500 статей и получил множество наград за свой вклад в области географии и ГИС.

Помимо научной работы, Гудчайлд принимал участие в различных организациях и инициативах, связанных с ГИС, в том числе работал редактором журнала «Географический анализ» и председателем-основателем Национального центра географической информации и анализа (NCGIA) в Соединенные Штаты.

В настоящее время Гудчайлд является почетным профессором географии Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и продолжает активно заниматься исследованиями и преподаванием.

Scale in Remote Sensing and GIS pdf Майкл Гудчайлд

"Scale in Remote Sensing and GIS" by Michael Goodchild is a comprehensive guide to understanding the role of scale in the analysis of remotely sensed data and GIS applications. In this book, Goodchild provides a detailed explanation of the various spatial scales and their significance in different applications.

The book begins with an introduction to the concept of scale, its importance in remote sensing and GIS, and the challenges associated with handling data at different scales. Goodchild then discusses the different types of scales, including nominal, ordinal, interval, and ratio scales, and their relevance in different contexts.

The book also covers the concept of spatial resolution and its impact on remote sensing applications. Goodchild explains the trade-off between spatial resolution and temporal resolution and the importance of selecting the appropriate scale for a given application.

In addition, the book explores the concept of scale in GIS applications and the role of scale in data integration and analysis. Goodchild discusses the use of multi-scale data and the challenges of integrating data from different scales.

Goodchild also provides practical examples of the application of scale in remote sensing and GIS. He discusses the use of scaling techniques for data visualization, spatial analysis, and decision-making.

The book concludes with a discussion of the future of scale in remote sensing and GIS. Goodchild highlights the need for continued research and development in the field to address the challenges associated with handling data at different scales.