Remote sensing of vegetation. Hyperspectral indices and image classifications for agriculture and vegetation Kitap pdf indir

Dr. Prasad S. Thenkabail, Research Geographer-15, U.S. Geological Survey (USGS), uzaktan algılama biliminde dünya çapında tanınan bir uzmandır ve bu alanda 30 yılı aşkın süredir sürdürülen birçok önemli katkıya sahiptir. Doktora derecesini Ohio State Üniversitesi'nden 1992'de aldı ve çoğunlukla büyük uluslararası dergilerde 140'ın üzerinde hakemli bilimsel yayını var. Dr. Thenkabail, bitki örtüsünün hiperspektral uzaktan algılanması ve küresel ekili alanlar ve bunların gıda güvenliği için su kullanımı alanlarında öncü araştırmalar yürütmüştür. Hiperspektral uzaktan algılamada, tarım ve bitki örtüsüne uygulamada uzaktan algılama biliminin ilerlemesinde geniş etkileri olan son teknoloji araştırmalar yaptı. Bu çalışma grubu, yüksek etkiye sahip ondan fazla hakemli araştırma yayınına yol açtı. Örneğin, "Hiperspektral bitki örtüsü endeksleri ve tarımsal ürün özellikleriyle ilişkileri" başlıklı tek bir makale, yazının yazıldığı tarihte (19 Kasım 2020) 1250'den fazla alıntı almıştır. “Vejetasyon analizi uygulamaları için hiperspektral dalga bandı performansının doğruluk değerlendirmesi” ve “Afrika yağmur ormanları çalışmasında Hyperion, IKONOS, ALI ve ETM+ sensörleri” başlıklı diğer iki makalenin her biri 515+ ve 420+ alıntıya sahiptir (19 Kasım 2020). Çok sayıda başka makale, kitap bölümü ve kitap (bazıları aşağıda öğreneceğimiz gibi bu çalışmayla ilgili), tarım, bitki örtüsü, su, gıda güvenliğinin yanı sıra gıda için küresel ekili alanların hiperspektral uzaktan algılama alanına oldukça önemli katkılarda bulunmuştur. ve su güvenliği Ek olarak, tarımsal ürünlerde (GHISA) küresel hiperspektral görüntüleme spektral kütüphaneleri üzerinde yeni yol bulma çalışmaları başlatılmıştır:

Remote sensing of vegetation. Hyperspectral indices and image classifications for agriculture and vegetation kitap pdf oku ve indir Prasad Thenkabail

Written by leading global experts, including pioneers in the field, the four-volume set on Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition, reviews existing state-of- the-art knowledge, highlights advances made in different areas, and provides guidance for the appropriate use of hyperspectral data in the study and management of agricultural crops and natural vegetation. Volume II, Hyperspectral Indices and Image Classifications for Agriculture and Vegetation evaluates the performance of hyperspectral narrowband or imaging spectroscopy data with specific emphasis on the uses and applications of hyperspectral narrowband vegetation indices in characterizing, modeling, mapping, and monitoring agricultural crops and vegetation. This volume presents and discusses topics such as the non-invasive quantification of foliar pigments, leaf nitrogen concentration of cereal crop, the estimation of nitrogen content in crops and pastures, and forest leaf chlorophyll content, among others. The concluding chapter provides readers with useful guidance on the highlights and essence of Volume II through the editors’ perspective.